NBA球迷往往对球员的各项数据以及对应的排名很感兴趣，而basketball-reference.com这个网站的数据十分详尽。为方便浏览，我在github建了一个项目，借助该网站提供的数据来汇总某个球员的最新生涯数据，项目链接在此。本文介绍一下思路和使用方法。
思路非常简单，首先使用requests库来抓取相关的网页，之后用beautifulsoup这个库来解析html文件，用以解析所需的数据。
首先从这里下载压缩包，解压后得到nbarecord.exe这个可执行文件。之后在Windows命令行中执行该文件，并将球员名字作为参数，就可以得到对应的各项统计数据。假设该可执行文件存储在E盘，若想获取詹姆斯的各项统计，可以执行如下命令获取：
程序运行时，会从网站爬取最新的数据，显示球员当前所获得的成就，并显示他最近需要超越的一些球员（最多显示之前20个球员）。**Last Time **这一栏显示上一次执行程序获取的该球员相应数据，这样一来可以了解到球员在最近的比赛后取得的进展。
注意：球员名字需要按照basketball-reference.com这个网站提供的资料来作为输入。
首先clone一份代码：
本项目用Python3编写，因此你需要一个Python3环境（或者用pyenv虚拟）。
请安装如下几个依赖库：
之后将球员名字作为参数来执行脚本，便可获取相应的数据：
如果拥有一个Linux环境，则可以通过，等工具，利用Linux管道，结合本程序，每天获取关注球员的最新数据，并将数据发送到自己的邮箱。实现也很简单，举例如下：
首先通过命令，打开编辑窗口，之后在编辑器里输入如下内容（请自行修改代码路径和自己的邮箱地址）：
这样便可以在每天晚上20：00收到关于詹姆斯最新的生涯数据了（注意在自己邮箱里设置白名单，防止被当做垃圾邮件）。
